Lek. Michał Pytka
Katedra i Klinika Intensywnej Terapii Kardiologicznej i Chorób Wewnętrznych,
Uniwersytecki Szpital Kliniczny, ul. Przybyszewskiego 49, 60-355 Poznań
W ostatnich latach sztuczna inteligencja (AI) poczyniła znaczące postępy w różnych dziedzinach, a kardiologia nie jest wyjątkiem. Ponieważ opieka zdrowotna wciąż ewoluuje, integracja sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (ML) w medycynie związanej z sercem i naczyniami zmienia sposób, w jaki lekarze diagnozują i leczą choroby serca. Ta innowacyjna technologia nie tylko poprawia opiekę nad pacjentem, ale także usprawnia procesy podejmowania decyzji klinicznych.
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą analizować ogromne ilości danych z wielu źródeł, w tym z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR), badań obrazowych i urządzeń do noszenia. Możliwości te pozwalają pracownikom służby zdrowia identyfikować wzorce i trendy, które mogą nie być od razu widoczne przy użyciu tradycyjnych metod. Na przykład algorytmy sztucznej inteligencji mogą pomóc wykryć wczesne oznaki chorób serca poprzez analizę danych z rutynowych testów, potencjalnie prowadząc do wcześniejszych interwencji i lepszych wyników pacjentów.
Jednym z najbardziej obiecujących zastosowań sztucznej inteligencji w kardiologii jest jej zdolność do pomocy w diagnozowaniu stanów takich jak arytmie i niewydolność serca. Przetwarzając dane z urządzeń pacjentów, sztuczna inteligencja może zapewnić wgląd w czasie rzeczywistym w rytm serca i inne parametry życiowe. Informacje te mogą pomóc lekarzom w podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących opcji leczenia, ostatecznie poprawiając jakość opieki zapewnianej pacjentom.
Co więcej, sztuczna inteligencja może odegrać kluczową rolę w medycynie spersonalizowanej. Analizując dane poszczególnych pacjentów, sztuczna inteligencja może pomóc w dostosowaniu planów leczenia, które uwzględniają unikalny profil zdrowotny każdego pacjenta. Takie podejście nie tylko zwiększa skuteczność leczenia, ale także minimalizuje ryzyko wystąpienia działań niepożądanych, dzięki czemu jest korzystne zarówno dla pacjentów, jak i świadczeniodawców.
Pomimo licznych korzyści, integracja sztucznej inteligencji w kardiologii nie jest pozbawiona wyzwań. Obawy dotyczące prywatności danych, stronniczości algorytmów i potrzeby zaufania klinicystów do systemów AI muszą zostać rozwiązane, aby zapewnić pomyślne wdrożenie. Ponadto pracownicy służby zdrowia muszą zostać odpowiednio przeszkoleni do pracy z narzędziami AI, zapewniając, że będą w stanie interpretować dane i podejmować świadome decyzje w oparciu o dostarczone informacje.
Ponieważ technologia AI stale się rozwija, jej potencjał do zrewolucjonizowania medycyny sercowo-naczyniowej jest ogromny. Wykorzystując moc sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, świadczeniodawcy opieki zdrowotnej mogą poprawić opiekę nad pacjentami, obniżyć koszty i poprawić ogólne wyniki w kardiologii. Przyszłość zdrowia serca rysuje się w jasnych barwach, a dzięki ciągłym badaniom i rozwojowi, sztuczna inteligencja bez wątpienia odegra kluczową rolę w kształtowaniu krajobrazu medycyny sercowo-naczyniowej w nadchodzących latach.
Więcej w artykule:
Itchhaporia D. Artificial intelligence in cardiology. Trends Cardiovasc Med. 2022 Jan;32(1):34-41. doi: 10.1016/j.tcm.2020.11.007. Epub 2020 Nov 23. PMID: 33242635.
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1050173820301511?via%3Dihub